Spis treści

Czym jest mapa ciepła?

Mapy ciepła to sposób na zobaczenie, jak ludzie korzystają z Twojej strony internetowej. Za pomocą kolorów można zauważyć, które części strony są najczęściej klikane, przewijane lub gdzie odwiedzający spędzają najwięcej czasu. Cieplejsze kolory, jak czerwony czy pomarańczowy, oznaczają obszary o dużej aktywności, a chłodniejsze kolory, jak niebieski, wskazują na mniej popularne miejsca. Dzięki mapom ciepła można lepiej zrozumieć, co przyciąga uwagę użytkowników i co warto poprawić, aby strona była bardziej przyjazna i skuteczna.

Wypromujemy Twoją firmę w Internecie

Zamów bezpłatną wycenę!

(czytaj więcej) Twoja zgoda jest dobrowolna, ale niezbędna do obsługi Twojego zapytania ofertowego. Na podstawie wyrażonej zgody możemy kontaktować się z Tobą za pośrednictwem e-maila w celach marketingowych lub telefonu w celu obsługi Twojego zapytania ofertowego. Administratorem Twoich danych osobowych jest KS Sp. z o.o., z siedzibą w Gorzycach 141, 38-230 Nowy Żmigród, NIP: 6852338589. Gwarantujemy przestrzeganie wszystkich Twoich praw wynikających z ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) oraz Prawa komunikacji elektronicznej, w tym prawa do dostępu, sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania Twoich danych, wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania danych osobowych (szczegóły znajdziesz w naszej Polityce Prywatności), a także cofnięcia zgody na przesyłanie informacji handlowych i marketing bezpośredni. (zwiń)

Rodzaje map ciepła

Mapy ciepła umożliwiają weryfikacje różnego typu zdarzeń jak klikanie, ruchy kursora, śledzenie przewijania strony czy śledzenie ruchów gałek ocznych.

Mapa kliknięć (Click Heatmap)

Ten rodzaj mapy ciepła pokazuje, gdzie na stronie użytkownicy klikają. Umożliwia ona identyfikację elementów, które najbardziej przyciągają uwagę lub mogą być mylące, jeśli użytkownicy klikają w nieklikalne obszary. Mapa kliknięć może być powiązana z nagraniami sesji użytkowników, gdzie ujęte są konkretne kliknięcia. Na nagraniach zarejestrowane są ruchy kursora użytkownika, które mogą dużo mówić o zachowaniu użytkownika.

Click heatmap w narzędziu ClarityClick heatmap w narzędziu Clarity. Źródło: clarity.microsoft.com

Mapa przewijania (Scroll Heatmap)

Jest to mapa, która wizualizuje, jak daleko użytkownicy przewijają stronę. Dzięki niej można zobaczyć, które sekcje strony są najczęściej oglądane, a które pomijane. To narzędzie szczególnie przydatne przy dłuższych stronach z dużą ilością treści.

Scroll heatmap w narzędziu ClarityScroll heatmap w narzędziu Clarity. Źródło: clarity.microsoft.com

Mapa ruchu myszki (Move / Mouse Tracking Heatmap)

Nagrania ruchu kursora pozwalają zobaczyć, na co użytkownicy zwracają uwagę na stronie. Chociaż nie zawsze pokazują dokładnie, z czym wchodzą w interakcję, mogą podpowiedzieć, które elementy przyciągają wzrok.

Ruchy myszą często wspomagają proces czytania. Użytkownicy nakierowują kursor w miejsca, gdzie czytany jest tekst. Dzięki weryfikacji zachowań ruchu myszą możemy zaobserwować, które treści są czytane przez użytkowników, a które są pomijane, a także znaleźć elementy strony sprawiające użytkownikom problem.

Mapa ruchu gałek ocznych (Eye Tracking Heatmap)

Tego typu mapa może być utworzona za pomocą specjalistycznego sprzętu, który pomaga w śledzeniu ruchów gałek ocznych. Otrzymane wyniki obrazują miejsca, gdzie użytkownicy skupiają wzrok.

Urządzenie do eye trackingu.Urządzenie do eye trackingu. Źródło: edisonda.pl

Wygenerowane w ten sposób mapy ciepła dają podobny obraz jak standardowe mapy kliknięć lub dodatkowo możliwe jest stworzenie mapy fiksacji, czyli wykresu prezentującego kolejność miejsc, na jakich użytkownik skupia wzrok.

mapa ciepła miejsc, na które patrzy użytkownikMapa ciepła miejsc, na które patrzy użytkownik. Źródło: neurodata.pl

Mapa fiksacjiMapa fiksacji. Źródło: neurodata.pl

Co mapy cieplne mówią o zachowaniach użytkowników na stronach internetowych?

Analiza map ciepła (heatmap) pozwala lepiej zrozumieć zachowanie użytkowników na stronach internetowych, tworząc wzorce interakcji. Dzięki temu możliwa jest szybka identyfikacja problematycznych elementów strony, które mogą wpływać negatywnie na konwersję. Narzędzia rejestrujące mapy ciepła często automatycznie klasyfikują charakterystyczne typy interakcji, co pozwala efektywniej optymalizować układ strony i poprawiać widoczność istotnych informacji.

Friction Score i typy kliknięć wpływające na optymalizację konwersji

Friction scoreFriction score

Wskaźnik friction score (wskaźnik tarcia) to narzędzie oceniające, ile trudności napotykają użytkownicy podczas interakcji z elementami strony. Wysoki wskaźnik wskazuje na problemy, które mogą powodować frustrację i dezorientację. Różne typy kliknięć mogą wpływać na poziom friction score, pomagając zidentyfikować elementy do optymalizacji pod kątem UX:

  1. Click-Rage: Wielokrotne klikanie w ten sam element, co często świadczy o frustracji użytkowników z powodu nieintuicyjnej nawigacji lub układu strony.
  2. Dead Clicks: Kliknięcia w elementy, które nie wywołują żadnej akcji. Mogą one wskazywać, że pewne części strony są mylące lub nie działają zgodnie z oczekiwaniami użytkowników.
  3. Mis-clicks: Kliknięcia w niewłaściwe miejsca, co może wynikać z problemów z czytelnością układu strony. Tego typu interakcje są kluczowe w poprawie widoczności istotnych informacji.
  4. Successful Clicks: Kliknięcia, które prowadzą użytkowników do zamierzonych celów, takich jak wypełnianie formularza czy finalizacja zakupu. Analizowanie tego typu kliknięć pozwala skuteczniej optymalizować konwersje.

Analityka internetowa dla Twojej strony

Narzędzia do tworzenia map ciepła

Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi do generowania map ciepła, co ułatwia analizę zachowań użytkowników. Wiele z nich oferuje darmowe plany lub wersje próbne do podstawowego śledzenia map ciepła:

Microsoft Clarity – Całkowicie darmowe narzędzie, wyróżniające się prostotą obsługi. Oferuje funkcje map ciepła, nagrywania sesji oraz szczegółowe dane dotyczące interakcji użytkowników. Wadą jest brak zaawansowanych funkcji analitycznych, co może być ograniczeniem dla większych firm.

Hotjar – Popularne narzędzie, które oferuje mapy ciepła, nagrania sesji, ankiety i pytania do użytkowników. Jest intuicyjne i dobrze zintegrowane z innymi platformami, ale w darmowym planie ogranicza liczbę nagrań i map ciepła.

Mouseflow – Umożliwia rejestrowanie sesji i analizowanie map ciepła, a także śledzenie ścieżek użytkowników oraz formularzy. Oferuje elastyczne plany cenowe, ale darmowy plan ma ograniczenia, co może być niewystarczające dla stron o dużym ruchu.

Crazy Egg – Narzędzie to wyróżnia się szczegółową wizualizacją map ciepła i oferuje testy A/B. Minusem jest brak darmowego planu, choć 30-dniowy okres próbny pozwala na pełne przetestowanie narzędzia.

CUX – Specjalizuje się w analizie behawioralnej i śledzeniu emocji użytkowników, co jest przydatne do identyfikowania problemów UX. Oferuje solidne raporty, ale ograniczenia w darmowym planie mogą być problematyczne dla większych stron.

Lucky Orange – Oferuje bogaty zestaw funkcji, w tym mapy ciepła, nagrywanie sesji i czat na żywo. Wadą jest krótki, 7-dniowy okres próbny, po którym konieczna jest subskrypcja.

Smartlook – Cenione za możliwość nagrywania sesji i generowania map ciepła. Sprawdza się w małych firmach i większych organizacjach, ale ma ograniczenia w darmowym planie.

Plerdy – Oferuje mapy ciepła, nagrywanie sesji oraz pop-upy do zwiększania konwersji. Narzędzie ma łatwą konfigurację, ale ograniczenia w darmowym planie mogą ograniczać jego użyteczność dla bardziej zaawansowanych potrzeb.

Ta wiedza może Ci się przydać:

Problemy, które można wykryć dzięki analizie map ciepła:

Niewidoczne lub nieintuicyjne elementy CTA (Call-to-Action):

Mapa kliknięć może ujawnić, że kluczowe elementy, takie jak przyciski „Kup teraz” lub „Zarejestruj się”, nie przyciągają wystarczającej uwagi. Może to wskazywać, że przyciski są umieszczone w nieintuicyjnych miejscach, mają niewłaściwy kolor lub rozmiar, przez co są pomijane przez użytkowników. Optymalizacja ich widoczności może znacząco poprawić współczynnik konwersji.

Problemy z nawigacją i poruszaniem się po stronie:

Mapa przewijania może pokazać, że użytkownicy opuszczają stronę, zanim dotrą do kluczowych informacji lub formularzy. Może to sugerować, że treść jest za długa, układ jest nieintuicyjny, lub ważne elementy są umieszczone zbyt nisko. Wprowadzenie krótszej formy prezentacji treści lub przeniesienie ważnych elementów wyżej może poprawić zaangażowanie.

Kliknięcia w martwe strefy strony (Dead Clicks):

Jeśli użytkownicy wielokrotnie klikają w elementy, które nie wywołują żadnej akcji (np. obrazy lub tekst), może to świadczyć o ich dezorientacji lub o mylącym układzie strony. To może prowadzić do frustracji, dlatego eliminacja takich martwych stref lub przypisanie im funkcji może poprawić doświadczenie użytkowników.

Nadmierne przewijanie bez interakcji:

Mapa przewijania może ujawnić, że użytkownicy przewijają stronę bez żadnych interakcji. Może to sugerować, że treści są nieatrakcyjne, zbyt skomplikowane, lub nie odpowiadają na potrzeby użytkowników. Dzięki tym danym można zoptymalizować układ strony, dodać angażujące nagłówki lub rozbić długie bloki tekstu.

Wysoki wskaźnik „rage clicks” (Kliknięć frustracji):

Analiza map ciepła może wykryć „rage clicks”, czyli sytuacje, w których użytkownicy wielokrotnie klikają w jeden element, co może świadczyć o ich frustracji z powodu nieprawidłowego działania strony lub braku odpowiedzi ze strony interfejsu. Takie problemy mogą obniżać poziom zadowolenia użytkowników i prowadzić do ich rezygnacji z dalszych interakcji.

Rozpraszające elementy na stronie:

Mapa ruchów myszki może pokazać, które elementy strony rozpraszają użytkowników i odciągają ich uwagę od kluczowych akcji. Przykładowo, animacje lub elementy wizualne mogą być zbyt dominujące, przez co użytkownicy skupiają się na mniej istotnych miejscach, pomijając elementy, które mają prowadzić do konwersji.

Wpływ map ciepła na analizę wypełniania formularzy

Mapy ciepła pomagają zrozumieć, które pola formularza są często pomijane lub w które użytkownicy klikają wielokrotnie (tzw. click rage). Dzięki temu można zidentyfikować elementy, które mogą być mylące lub wymagające poprawy. Na przykład, jeśli wiele osób klika w pole, ale go nie wypełnia, może to sugerować, że pole jest źle oznaczone lub jego zawartość nie jest jasna. Analiza przewijania z kolei może pokazać, na jakich etapach formularza użytkownicy najczęściej rezygnują. Takie dane pozwalają na optymalizację formularzy, co prowadzi do wyższej konwersji i lepszego doświadczenia użytkowników.

Wpływ map ciepła na nawigację menu

Mapy ciepła mogą również ujawniać, jak użytkownicy poruszają się po menu strony. Analizując, które elementy są najczęściej wybierane, a które są ignorowane, można dostrzec, czy struktura menu jest intuicyjna. Jeśli niektóre zakładki są regularnie pomijane, może to sugerować, że są niewłaściwie oznaczone lub umieszczone w niewłaściwej kolejności. Może to również wskazywać na potrzebę lepszego oznaczenia, aby przyciągnąć uwagę użytkowników. Dzięki tym informacjom można dostosować nawigację do rzeczywistych zachowań odwiedzających, co sprawia, że korzystanie z witryny staje się bardziej naturalne.

Analityka internetowa dla Twojej strony

Mapy ciepła w analityce internetowej

Mapy ciepła to cenne narzędzie dla każdego, kto chce zoptymalizować swoją stronę i zwiększyć konwersje. Dzięki nim można zobaczyć, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z poszczególnymi elementami strony – gdzie klikają, które sekcje przewijają i które ignorują. Analiza wzorców pozwala szybko zidentyfikować, co działa, a co wymaga poprawy.

Aby przekształcić dane z map ciepła w praktyczne insighty, ważne jest analizowanie ich w kontekście celów biznesowych. Kluczowe jest zrozumienie wzorców zachowań, które one ukazują. Na przykład, po zidentyfikowaniu miejsc z wysokim wskaźnikiem click rage w formularzach, można:

  • Udoskonalić pola formularza: Zmiana etykiet, dodanie podpowiedzi lub zmniejszenie liczby wymaganych pól może poprawić wskaźniki ukończenia.
  • Optymalizować nawigację: Zmiana lokalizacji lub grupowanie elementów menu, które są często wybierane, może uprościć nawigację.
  • Testowanie A/B: Wprowadzenie zmian i testowanie ich wpływu na wskaźniki konwersji pomoże określić, co działa najlepiej.

Ten artykuł z pewnością Cię zainteresuje: Testy A/B — Czym są i kiedy warto je przeprowadzić?

Zbierając te spostrzeżenia i łącząc je z danymi analitycznymi, jak Google Analytics, można lepiej zrozumieć interakcje użytkowników i podejmować świadome decyzje dotyczące optymalizacji witryny. Optymalizując układ strony oraz lepiej prezentując kluczowe treści, można stworzyć angażujące doświadczenie. Efektem jest wyższa satysfakcja odwiedzających, mniejsze tarcie (friction) oraz wzrost konwersji – w postaci większej liczby zakupów, zapisów do newslettera czy wypełnionych formularzy. Wprowadzenie map ciepła do strategii analitycznej przynosi wymierne korzyści i przybliża do osiągnięcia celów biznesowych.